인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 세계 산업과 정치 질서를 재편하고 있다. 한국 역시 주권형 AI(Sovereign AI)와 에이전틱 AI(Agentic AI)를 중심으로 경쟁력 확보에 나서고 있지만, 기술적·정책적·윤리적 과제가 동시에 부각된다. 

주권형 AI, 데이터 독립의 함정과 기회

한국 정부는 지난 8월 22일 발표한 경제 정책 패키지에서 로봇·자동차·선박·반도체 등 핵심 산업에 AI를 집중 투입하겠다고 밝혔다. 동시에 100조 원 규모의 투자 기금을 민관 협력으로 조성해 AI 생태계 기반을 강화하겠다는 구상이다.

이와 맞물려 ‘주권형 AI’ 논의가 뜨거워지고 있다. 주권형 AI란 단순히 기술 국산화를 뜻하지 않는다. 캐나다 기업 코히어(Cohere) 전 최고운영책임자 마틴 콘(Martin Kon)은 “주권형 AI는 민감한 데이터가 해외 클라우드에 의존하지 않고 국내에서 안전하게 관리되는 구조를 포함한다”고 지적했다.

국내 스타트업 레벨리온스(Rebellions Inc.) 박성현 대표도 “AI 기술을 100% 독자 개발하는 것은 비현실적이지만, 특정 국가·기업 한 곳에 종속되는 것은 더 위험하다”며 다자 협력의 필요성을 강조했다.

즉, 한국이 지향하는 주권형 AI는 ‘데이터 독립(Data Sovereignty)’과 ‘글로벌 협력(Global Cooperation)’을 동시에 추구해야 하는 양면성을 지닌다.

Agentic AI, 기업 현장의 혁신과 비용의 그림자

에이전틱 AI(Agentic AI, 자율형 에이전트 기반 AI)는 반복 업무를 넘어서 워크플로(Workflow) 전반을 스스로 조율·실행하는 AI를 뜻한다.

LG CNS는 지난 8월 25일, ‘풀 스택 에이전틱 AI 플랫폼(Full-Stack Agentic AI Platform)’을 공개했다. 현신균 대표는 “반복 작업을 넘어서 전체 업무 흐름을 관리하고, 직원들이 창의적 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것이 목표”라고 설명했다.

그러나 이 혁신은 비용과 위험을 동반한다. 2025년 6월 발표된 논문 「동적 추론의 비용(The Cost of Dynamic Reasoning)」은 Agentic AI가 정확도를 높이지만 연산 자원과 전력 소비가 폭발적으로 증가한다고 경고했다. 같은 달 발표된 또 다른 연구 「에이전틱 AI 평가의 불균형(The Measurement Imbalance in Agentic AI Evaluation)」은 산업계가 생산성 효과를 과대평가할 가능성을 지적하며, 안전, 경제성, 인간 중심 평가가 부족하다고 분석했다.

즉, Agentic AI는 기업 경쟁 구도를 바꾸는 ‘게임 체인저’일 수 있지만, 그 이면에는 운영 비용, 지연, 환경적 부담이라는 문제들이 자리 잡고 있다.

한국 AI 전략의 향방

한국의 AI 전략은 단순한 ‘기술 추격’을 넘어, 국가 경쟁력과 데이터 주권, 산업 현장의 효율성을 동시에 확보하는 방향으로 진화하고 있다.

다만, △막대한 비용 구조, △글로벌 거버넌스 속 규제 정합성, △노동시장과 환경에 미치는 파급효과라는 삼중 과제를 풀지 못한다면 혁신의 성과는 반쪽짜리에 그칠 수 있다.

한국이 앞으로 주권형 AI와 Agentic AI를 어떻게 조율·도입하느냐는 단순한 기술 경쟁이 아니라 경제·안보·사회적 신뢰를 좌우하는 국가 전략의 시험대가 될 것이다.

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